1、个人信息

学历：博士        专业：地球化学

E-mail: 610937037@qq.com

2、专业经历

2021.1-至今，球王会官网，生态环境与土壤修复研究所，工程师

2017.9-2020.12，中山大学  地球化学，博士，主要从事机器学习与地球化学数据挖掘方向研究

2013.7-2016.11，瑞木镍钴管理（中冶）有限公司，地质主管，从事海外红土镍矿元素含量勘探分析、建模，开采品位控制等

2010.9-2013.6，中国地质大学（北京），矿物学、岩石学、矿床学专业，硕士

2006.7-2010.7，中南大学，采矿工程，本科

3、研究领域：土壤环境地球化学、土壤污染成因分析、机器学习与土壤环境数据挖掘等

4、主要主持或参与的科研项目

国家自然科学基金重点支持项目：基于地学大数据的城市土壤污染智能监测、模拟、管控与预警系统研究，2020-2024年，在研

广东省重点领域研发计划项目：基于区块链与大数据的城市土壤污染智能管控关键技术研发及应用示范，2021-2023年，在研

广东省基础与应用基础研究重大项目，广东省稀土资源与环境风险，2019-2024，在研

国家重点研发专项子课题：三维成矿地质-地球化学过程模拟与异常定量分析，2016-2020年，已结题

5、主要主持或参与的横向项目

重点行业企业用地土壤污染状况调查技术统筹及成果集成，2016-2020年，已结项

广州市黄埔区土壤环境调查与污染场地修复技术研发示范基地建设服务项目，广州开发区生态环境局，2020-2021年，子项目负责人

广东省典型行业用地及周边耕地土壤污染状况调查项目，2021-2022

6、发表文章

Wang J, Zhou Y, Xiao F. 2020. Identification of multi-element geochemical anomalies using unsupervised machine learning algorithms: A case study from Ag–Pb–Zn deposits in north-western Zhejiang, China. Applied Geochemistry, 120: 104679（SCI）.

Li X, Zhou Y, Wang J, Ye M, et al. 2020. Contrasting granite metallogeny through the zircon ree composition: Perspective from data mining. Applied Geochemistry, 122: 104758.（SCI）

周永章, 王俊, 左仁广, 肖凡, 等. 2018a. 地质领域机器学习、深度学习及实现语言. 岩石学报, 34 (011): 3173-3178.（SCI）

焦守涛, 周永章, 张旗, 金维浚, 刘艳鹏, 王俊. 2018. 基于GEOROCK数据库的全球辉长岩大数据的大地构造环境智能判别研究.岩石学报, 034 (011), 3189-3194（SCI）.

王堃屹, 周永章, 王俊, 张奥多, 等. 2019. 推荐系统算法在钦杭成矿带南段文地幅矿床预测中的应用. 地学前缘, 26 (04): 131-137.（EI）

周永章，张良均，张奥多，王俊. 2018. 地球科学大数据挖掘与机器学习. 中山大学出版社.（图书）